東京大学　相澤・山肩・松井研究室

当研究室では，画像・映像を軸にしたメディア技術に関して研究しています．人を中心とした情報処理基盤を構築するための研究を様々な切り口から進めています．扱う課題は、コンピュータビジョンの基盤的な画像認識，３次元処理といった課題から、ストリートビューやフードコンピューティング，コミックコンピューティングといった応用指向の課題，大規模メディア処理といったメディア処理基盤に関わる課題までと幅広いです．

記事と動画

https://2019.aisum.jp/ja/speakers/recfvBqnVU5ZRAfgx/profile/

https://vimeo.com/11732642

研究内容（例）

画像認識・学習の基盤

360°映像処理・３次元処理，ストリートビュー

実世界を取り込む技術として，３次元映像の研究を進めてきた．とりわけ，最近様々な市街映像についての取り組みを進めている．

https://moviemap.jp/image/title.png

https://moviemap.jp/

フードコンピューティング，ライフログ

当研究室はライフログと呼ばれる分野を開拓してきた．特に，食事ログの研究開発とその社会展開に取り組み，FoodLogと称するシステムを公開した．その共通性や個人等の差異，傾向の予測といった解析，大規模実データを使った認識等の課題を進めている．

http://www.hal.t.u-tokyo.ac.jp/lab/assets/research/lifelog/fig1_1-560da4c361ecca8d9180d4cd43bf85b4.png

コミックコンピューティング

漫画やアニメーションのメディア処理を進めている．Manga109 という学術利用のためのデータセットを構築するとともに，漫画内のオブジェクトの自動検出といった研究を行っている．

http://www.hal.t.u-tokyo.ac.jp/lab/assets/research/manga/fig1_2-3efb3a9d0433e2945e7a34faae1db3a8.png

論文（例）

チェンジャック, 杉本直樹, 池畑諭, 相澤清晴 : 360度映像のフロアマップのアラインメントと映像への空間情報提示, 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2020 ), IS2-3-5, Aug.2-5, 2020.

粟根啓太, 坪田亘記, 幾田光, 松井勇佑, 相澤清晴 : 線画周辺マスクの画像補完によるイラストの見栄え向上,画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2020 ), IS3-3-10, Aug.2-5, 2020.

池田純, 勢〆弘幸, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴 : オンライン動画広告のCTR予測に向けたマルチモーダル深層学習 The 23rd Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU), IS1-2-1, オンライン開催, Aug. 2-5, 2020.

楢原太郎, 汪雪婷, 山崎俊彦 : 不動産間取りの魅力度データセット構築とグラフ構造から見た関連性分析The 23rd Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU), IS1-2-3, オンライン開催, Aug. 2-5, 2020.

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